El artículo "Extraliga softballu žen" en Wikipedia en checo tiene 29.1 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 11 referencias y 12 secciones.
En octubre de 2023 el artículo "Extraliga softballu žen" fue editado por 2 autores en Wikipedia en checo (3329th place)y fue escrito por 2 autores en todos los idiomas.
Desde la creación del artículo "Extraliga softballu žen", , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en checo fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 19 veces en Wikipedia en checo y es citado 19 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 43132 04.2008 |
Global: Nº 2943985 04.2008 |
El 14 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Eurocopa de Naciones, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Eurocopa 2024, selección de fútbol de España, Novak Djokovic, selección de fútbol de Inglaterra.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
